Časy, kdy byla kráva ručně dojena na farmách, jsou dávno pryč. Rusko však ještě není daleko od úplné robotizace výroby a digitalizace všech procesů v podnicích na výrobu masa a masa. Trh si však je vědom i úspěšných příkladů vývoje těchto technologií.
Digitalizace v chovu mléka, chovu prasat a chovu drůbeže je nevyhnutelným dopadem nových technologií na všechny sféry lidského života, říká Tatyana Kozlová, vedoucí projektového manažera v oblasti hodnocení a finančního poradenství skupiny poradenských společností SRG. Podle jejího názoru budou především technologie „Průmyslu 4.0“ (čtvrtá průmyslová revoluce) nejvhodnější pro velké farmy, protože vyžadují investice v řádu miliard dolarů, které si mohou dovolit pouze velké integrované struktury.
Časová náročnost
Budoucnost ruského chovu zvířat je vidět ve vývoji inteligentních digitálních systémů řízení produkce, harmonizaci interakce všech prvků a propojení v komplexním biotechnickém systému „člověk – stroj – zvíře“ farma (FNATS VIM) Profesor Vladimir Kirsanov. Na základě modelu zaměřeného na stroje, který se vyvíjí v průmyslu, by měla být posílena role „strojového“ faktoru, který slouží zvířeti plněji a přesněji. „V budoucnu budou farmy autonomními robotickými podniky, kde je člověk osvobozen od rutiny manuální práce, nutnosti vstát v pět ráno a jít dojit krávy,“ odstranit hnůj a provádět další rutinní a neatraktivní operace, – přemýšlí vědec. – Musí se věnovat intelektuální práci, upravovat řídicí algoritmy výrobních procesů, kdykoli dostávat informace o stavu zvířat, jejich umístění, uvědomovat si vznikající poruchy hlavních funkčních subsystémů: dojení, krmení, poskytování mikroklimatu atd. “
Moderní svět se aktivně rozvíjí, zavedení digitálních technologií je další fází vědecké a technologické revoluce, souhlasí zástupce generálního ředitele Damate»(Region Penza) v ekonomice a financích Stanislav Varich. Předchozí etapy, jako průmyslová revoluce, vynález výroby dopravních pásů, měly obrovské důsledky a změnily samotné principy výroby po celém světě. „Samozřejmě můžeme stereotypně říci, že zavedení digitálních řešení vám umožní zvýšit produktivitu, optimalizovat náklady, snížit vliv lidského faktoru, zlepšit výkon, zaručit bezpečnost výroby a vysoce kvalitní výrobky,“ uvádí vrcholový manažer. „Je však také důležité si uvědomit, že pokud se společnost nebude aktivně transformovat podle měnících se požadavků spotřebitelského, externího a konkurenčního prostředí, pak za několik let může jednoduše opustit trh.“
Digitalizace ruského chovu zvířat probíhá poměrně aktivně, říká nezávislý odborník na trh s masem Mushegh Mamikonyan. To je patrné zejména ve vyspělých společnostech. V rostlinné výrobě je snazší standardizovat sběr a skladování produktů a vývoj digitálních produktů může být jednodušší. „Ale při výrobě živočišných produktů máme na mysli významné pokroky ve vědě – když jde o biologickou bezpečnost, musíme vybudovat složité a přesné systémy,“ říká. Jako úspěšný příklad zavádění digitálních technologií ve výrobě masa nazývá Mamikonyan robotický jateční systém Miratorg„A největší plně automatizovaný systém výroby klobás na světě“ Cherkizovo„.
Moderní technologie se staly normou pro většinu velkých a středních podniků v mlékárenském i masném průmyslu, potvrzuje šéf Národní asociace masaSergey Yushin. Ale zatím nelze použití „čísel“ v chovu zvířat nazvat všeobjímající. Společnosti, které implementují taková řešení v plném rozsahu, a nikoli na úrovni excelových tabulek, obvykle patří mezi lídry na trhu, ale to neznamená, že malé farmy a běžní farmáři digitální technologie nepoužívají, poznamenává. Intenzivní konkurence ve výrobě hospodářských zvířat a drůbeže, ve zpracování masa, která je pro průmysl charakteristická v posledních letech, nutí všechny účastníky trhu hledat příležitosti ke snížení nákladů automatizací manažerského rozhodování, efektivním řízením nákupů, prodeje, skladových zásob a optimalizací výrobních nákladů. Proto jsou v tomto odvětví velmi žádané digitální technologie, které pomáhají řešit všechny uvedené úkoly. „I když samozřejmě stále existuje poměrně málo podniků provozovaných staromódním způsobem,“ – přiznává odborník. „Samozřejmě, postupem času opustí trh a ustoupí moderním komplexům.“
Účinnost digitalizace chovu zvířat spočívá především ve vytvoření experimentálních digitálních podniků v chovu zvířat (inteligentní mléčná farma, automatická farma prasat atd.) Na základě inteligentních automatizovaných a robotických komplexů biomachinů nové generace, říká Kirsanov. Podle jeho výpočtů použití těchto technologií všude povede ke snížení úrovně dovozní závislosti průmyslu o 35-40%, ke zvýšení kvality a množství produkovaných produktů o 25-30%, ke zvýšení produktivity práce v hlavních pododvětvích chovu zvířat 1,5-2krát a také přispívají k ochraně zdraví a produktivní životnosti zvířat. Na druhé straně centralizované a místní inteligentní systémy pro řízení těchto komplexů a subsystémů biomachinů v chovu zvířat (mikroklima, dojení, krmení,
„Digit“ v mléce
Mlékárenský průmysl byl jedním z prvních mezi ostatními odvětvími chovu hospodářských zvířat, které používaly intelektualizované systémy řízení výroby, včetně vysokofrekvenčních identifikačních systémů pro zvířata, počítačových řídicích systémů pro dojení, krmení, kontroly mikroklimatu, odstraňování hnoje, dojicích robotů a dalších řešení, říká Dmitry, vedoucí laboratoře automatizovaných dojicích systémů ve FNATS VIM Pavkin.
Objektům digitalizace v mlékárenském průmyslu v zemi lze zatím přičíst pouze velké mléčné komplexy s hospodářskými zvířaty s více než 800 kravami, které tvoří asi 4,3% z celkového počtu farem, ale tvoří více než 30% mléka vyprodukovaného v Rusku. Tyto podniky používají hlavně dovážené dojicí zařízení vybavené digitálními systémy pro sběr a zpracování informací o jednotlivých výnosech mléka zvířat, zdraví vemene krav, pohlavní vedro a další veterinární příznaky. Farmy také často používají systémy pro automatizované standardizované skupinové krmení zvířat na základě samohybných míchaček krmiva, v některých případech se používají robotické systémy pro distribuci a tlačení krmiva na krmném stole, integrované do celkového systému řízení farmy.Lely, DeLaval, GEA. „Plánuje se vytvoření plně robotických mléčných farem,“ ví Pavkin.
Digitální technologie jsou však stále více žádané. Podle generálního ředitele Rusmolco„(Region Penza) Sumanty De, za prvé, jsou relevantní řešení, která zajišťují automatizaci hlavních výrobních procesů a umožňují vám sledovat a kontrolovat produkční ukazatele: dojivost na hlavu, parametry dojení, reprodukce a zdraví stáda, spotřeba krmiva. To vše umožňuje rychle přijímat rozhodnutí managementu, dodává.
Digitální řešení pro hospodářská zvířata jsou informační systémy a technické nástroje, které vám umožňují správně alokovat zdroje a udržovat přesnou kontrolu nad všemi výrobními procesy na farmě, komentuje vedoucí produktové kategorie „Farm Management Systems“ DeLavalSergej Volkov. Jedním z nejdůležitějších prvků digitálního chovu hospodářských zvířat je podle něj identifikace. „Toto je základ, z něhož vycházejí všechny výrobní procesy, jako je dojení, inseminace, třídění atd .,“ Zdůrazňuje. „Všechny průmyslové farmy v Rusku již používají identifikační systémy od různých výrobců.“
Důležitým krokem je zavedení měřičů mléka se schopností měřit krev a vodivost. Sledování těchto ukazatelů pomáhá identifikovat zvířata s mastitidou v rané fázi, což vám zase umožní neztratit prodejné mléko. Důležitým prvkem je systém měření aktivity. Má jak příznivce, kteří používají senzory aktivity nejen na dojnicích, ale také na jalovicích, i odpůrci, kteří při své práci používají synchronizační schémata. „Musíme však pochopit, že tento systém funguje nejen jako způsob detekce lovu na zvířatech, ale také nás informuje o zvířatech se sníženou aktivitou, která vyžadují další pozornost zemědělských specialistů,“ poznamenává Volkov. Systém automatického určování stavu těla je na trhu stále populárnější. Analýzou takto získaných informací je možné zlepšit výkon reprodukce a krmení. Vyhledávaným prvkem je nástroj, který umožňuje sledovat v mléce ukazatele jako progesteron, LDH, BHB a močovina. Samozřejmě prostředkem zpracování všech těchto dat je program správy stáda, který kombinuje data ze všech senzorů a uzlů a pomáhá přijímat správná rozhodnutí se správným zvířetem ve správný čas, uzavírá Volkov.
Mnoho podniků zavádí technologii postupně, aby mohli posoudit výhody každého konkrétního nástroje. Takže v „ Rusmolko»Od roku 2016 se aktivně používá systém pro sledování aktivity a přežvykování (trvání žvýkačky) krav SCR. Systém je reprezentován speciálními límci, které jsou přiřazeny každé krávě k hromadění individuálních informací. Systém sleduje dva důležité ukazatele: přežvykování (počet opakování žvýkání) a aktivitu (počet pohybů) zvířat. Náhlá změna přežvykování obvykle naznačuje chorobu, která je identifikována v rané fázi, což umožňuje veterinární službě poskytnout krávě včasnou a vhodnou léčbu a minimalizovat rizika spojená se ztrátou mléka a odchodem zvířat do důchodu. Funkce sledování aktivity je využívána především službou reprodukce stáda, říká Sumanta De. Umožňuje vám identifikovat abnormality v normální činnosti krávy a identifikovat krávu v horku. Systém vám navíc řekne čas, kdy bude oplodnění nejplodnější.
Nyní Rusmolko»Aktivně implementuje také technologii automatického krmení telat, kterou představují krmné stanice pro dávkované krmení mlékem. „Prvních 60 dní telete je v jeho životě kriticky důležitých,“ poznamenává vrchní manažer. „Určují jeho následný vývoj, věk první inseminace zvířete i veškerou následnou laktaci.“ Práce stanic je řízena softwarem, který reguluje množství mléka vydaného konkrétnímu teleti v závislosti na jeho věku. Software zaznamenává počet přístupů a množství mléka spotřebovaného telatem a poskytuje seznam těch telat, která nevypila množství, na které měli nárok. To pomáhá identifikovat onemocnění v raných stádiích a zajistit správnou včasnou léčbu,
Software také reguluje režim odstavu telat a vytváří požadovaný počet přístupů a množství spotřebovaného mléka v souladu se schváleným schématem. Správné snížení množství mléka na nulu stimuluje spotřebu vlákniny a koncentrátů. To přispívá k normálnímu vývoji bachoru zvířete a má pozitivní vliv na jeho životaschopnost a následně na reprodukční kapacitu, výtěžnost mléka a délku života krávy. Stanice jsou navíc vybaveny speciálními váhami pro monitorování přírůstku živé hmotnosti v souladu s požadovaným přírůstkem hmotnosti v daném věku. Pomocí tohoto systému plánuje společnost zlepšit bezpečnost telat do dvou měsíců z 93% na 98%.
Úspora nákladů na implementaci konkrétního řešení může být významná, poznamenává Sumanta De. Otázka však není ani tak o úsporách, jako o přidané hodnotě vytvořené tímto řešením pro podnik. Účinek těchto rozhodnutí může mít nepoměrně větší multiplikativní charakter. Při použití automatického systému krmení tedy zvýšení bezpečnosti telat z 93% na 98% dává formální růst pouze o 5%, ale ve struktuře všech obchodních nákladů na chov jednoho telete, jeho veterinární podporu, výkrm a následné produkt – mléko, celkový efekt může být podle nejkonzervativnějších odhadů 15–20%, “- říká vrchní manažer. A například systém sledování činnosti a přežvykování umožňoval Rusmolko»Zlepšit výsledky reprodukce: zvýšit procento plodné inseminace ve stádě z 32% na 37% a snížit procento odchodu do důchodu novorozených zvířat během prvních 60 dnů po otelení ze 7% na 3,5%.
Inovace implementované v „Agrosilu“ (Tatarstán) ve směru „chovu zvířat“ se týkají zejména krmení, veterinární medicíny, genetiky, zlepšení komfortu chovu zvířat, digitalizace řízení podniku, říká generální ředitelka společnosti Světlana Barsukova. V roce 2019 začal holding implementovat analytický projekt Dairy production. Program v reálném čase poskytuje včasný přístup k aktuálním datům, umožňuje analyzovat a kontrolovat klíčové ukazatele, přijímat včasná upozornění na odchylky a spolehlivé předpovědi. „To je pro nás obzvláště důležité v rámci vývoje nové koncepce chovu hospodářských zvířat, kde hlavní věcí je přechod od kvantitativních ukazatelů ke kvalitativním ukazatelům soustředěním hospodářských zvířat a zvyšováním produktivity při snižování nákladů,“
Loni Agrosila„Obdrželi 62 tisíc tun syrového mléka s průměrnou dojivostí na krávu 5296 kg, což je o 349 kg více než v roce 2018. „ Nejprve je to výsledek pečlivé práce zaměstnanců našich živočišných podniků s celkovým počtem více než 900 lidí, ale je to umělá inteligence, která umožňuje ladit výrobní procesy, s přihlédnutím k úsporám krmiv, paliv a maziv a času na rozhodování, což je strategicky důležité pro rozvoj směru, „ dodává Barsukova.
Modernizace Krasnodarskoe Uchkhoz začala v roce 2012. Potom bylo na staré „železo“ v dojírně zavěšeno moderní zařízení, které umožňovalo identifikaci zvířat podle ušních značek. „Jedná se o nejlepší technologii, která v té době v Rusku existovala,“ připomíná ředitel podniku Pavel Nosalenko. Poté byla hala vybavena měřiči mléka, které umožňovaly určit výtěžnost mléka od každého zvířete, sledovat elektrickou vodivost mléka. V roce 2014 byl zakoupen stádový navigátor, objevila se minilaboratoř, která bez účasti člověka analyzuje zdraví krav pomocí mléka a dokonce vydá předběžnou diagnózu veterináři. Na farmě nyní pracuje také systém pro určování tělesného stavu, který pomáhá například zjistit, zda je zvíře nemocné nebo ztrácí váhu. Probírá se otázka nákupu dojicích robotů.
Podle vedoucího indikátory ukazují účinnost implementovaných řešení. Pokud před modernizací byla výtěžnost mléka na krmnou hlavu 6612 kg, pak již v roce 2013 vzrostla na 8533 kg a do konce roku 2019 dosáhla dokonce 12,5 tisíce kg. Výskyt mastitidy na farmě po dobu osmi let se snížil ze 3% na 1% a výtěžek telete se zvýšil ze 75 na 84. „Navíc jsme si nestanovili úkol snížit počet zaměstnanců, je to jen to, že nyní, se stejným počtem zaměstnanců, je cena nákladů nižší a efektivita vyšší,“ potěší Nosalenko.
V odvětví masa
V masném průmyslu jsou digitální technologie nejaktivněji vyvíjeny zpracovatelskými podniky. Nejprve mluvíme o robotizaci operací v továrnách a skladech hotových výrobků, různých senzorů a senzorů, včetně IoT (internet věcí, „internet věcí“), velkých dat a umělé inteligence, říká Stanislav Varich. Podle nejvyššího manažera Damate„Je jednou z mála společností na zemědělském trhu, kde se digitální technologie a umělá inteligence již staly součástí výrobního procesu. „Do této oblasti jsme začali investovat před několika lety, kdy všechny tyto podmínky ještě nebyly v každodenním používání,“ říká. „Proto máme určité výhody a například robotizace je pro nás již realitou: robotizovali jsme turecký zpracovatelský závod a jsme připraveni přejít na ‚Průmysl 4.0′, tedy interakci mezi roboty.“
Společnost má velmi pozitivní pohled na projekty spojené s velkými daty a prediktivní analýzou, a to jak v samotné produkci, tak v prodejích a nákupech. Podle Varicha existuje velký potenciál v řešeních založených na strojovém vidění, která již holding používá. V tomto směru „ Damate»Spolupracuje se společnostmi Connectome. AI, která vyvinula a implementovala několik zajímavých produktů v podnicích skupiny. Zejména v komplexu produkce krůt „Směrnice. Drůbežárny “, která nepřetržitě kontroluje provádění rutinních postupů zaměstnanci v drůbežárnách. Každá budova je vybavena PTZ kamerami, datový tok je zpracováván neurální sítí a programem, který monitoruje čas strávený personálem ve výrobních zařízeních, hodnotí jednání zaměstnanců, dobu práce, trajektorii pohybu a úspěšnost chůze.
Nyní Damate»Implementuje také projekt implementace obchodního analytického systému pro jednotku pěstování krůt. Řešení vám umožní správně zpracovat nahromaděné datové pole. Například informace o výkonu běžné údržby drůbežáren zaměstnanci, získané pomocí systému strojového vidění, jsou analyzovány a porovnány s finančními ukazateli v účetním systému (bezpečnost, přírůstek hmotnosti, konverze krmiva). Výsledky této analýzy umožňují pohotově, prakticky ve stejnou minutu reagovat na porušení při běžné údržbě, na změny klimatického režimu, režimu krmení, což v konečném důsledku umožňuje minimalizovat ztráty. „Například jsme viděli, že procento bezpečnosti v rostoucích lokalitách se směrnicí.“ Drůbežárny „jsou o 1-1,5% vyšší než na pozemcích bez něj,“ uvádí Varich.
Úspěšným příkladem robotizace zpracování je závod na výrobu syrových uzenin v Kashiře, který zahájil jeden z vůdců trhu s masem „ Cherkizovo„V roce 2018. Investice do projektu činily asi 7 miliard rublů. V době uvedení na trh byl podnik s takovou úrovní automatizace jediný nejen v Rusku, ale v celé Evropě, poznamenává zástupce společnosti. Kapacita závodu umožňuje vyrábět až 30 tisíc tun výrobků ročně. Jeho hlavním rysem je implementace přístupu Průmyslu 4.0 do výroby, která umožňuje snížit počet zaměstnanců integrací robotů s řídicími systémy podniku. Zde roboti kontrolují celý výrobní cyklus klobás – od příjmu surovin po přepravu hotových výrobků. Systém spravují IT specialisté a inženýři. Celkově závod, společně s administrativními zaměstnanci a pracovníky, zaměstnává přibližně 170 lidí, zatímco v jiných než robotických podnicích s podobnou kapacitou je zapotřebí 600-700 lidí.
Digitalizace umožňuje především optimalizovat a urychlit výrobní, logistické a administrativní procesy, což v konečném důsledku vede k úsporám finančních a lidských zdrojů, uvedl zástupce Čerkizova. Skupina implementuje vlastní strategii digitální transformace do roku 2025. „Prioritami pro nás jsou již zmíněná robotizace, strojové vidění, analýza velkých dat pomocí umělé inteligence,“ upřesňuje.
„Digitální“ se zavádí v drůbežářských podnicích v Čerkizově. Například jeden z nich testoval online systém pro zaznamenávání individuálního výkonu, který analyzuje kvalitu práce konkrétního zaměstnance. Jeho použití umožnilo převést pracovníky na mzdy na základě individuálních výsledků, což nakonec zvýšilo produktivitu práce o 15% a také snížilo podíl vad. V budoucnu se plánuje replikace systému na všechny podniky ve skupině.
Cena otázka
Podle Sergeje Volkova z DeLavalu je nejlevnějším řešením pro digitální chov hospodářských zvířat identifikační systém. Jeho implementace vyžaduje pouze počáteční investici, přičemž prakticky nevyžaduje provozní náklady. Například s výtěžností mléka 9 tisíc litrů ročně bude jeho podíl na ceně mléka za tři roky laktace pouze 0,1%, říká. Automatický systém tuku pro podobný výnos mléka bude stát společnost 0,3% nákladů na mléko ročně, zatímco ekonomický efekt jeho používání, jak ukazuje praxe ruských farem, může dosáhnout 75 EUR na osobu ročně.
Cena systémů činnosti se liší od dodavatele k dodavateli, přičemž nabídky na trhu se pohybují od 80 do 150 EUR za senzor. Podmínky služby se pohybují od 2 do 10 let. Měřič mléka, v závislosti na konfiguraci dojíren, bude stát 1,1–1,3 tis. EUR. Pokud jde o programy řízení stáda, jsou obvykle dodávány výrobci zařízení jako celek dojicím zařízením a prakticky se neprodávají samostatně, říká Volkov.
Náklady na řešení, která Damate používá při své práci, se pohybují od stovek tisíc do desítek milionů rublů, říká Stanislav Varich. „Ve struktuře investičních nákladů rostou částky připadající na inovace a automatizaci v absolutních hodnotách, ale ne vždy v relativních hodnotách,“ poznamenává. „Je také třeba mít na paměti, že se jedná o nové technologie a nestačí jen koupit inovativní řešení, potřebujete také samotnou společnost, která je připravena jej použít a transformovat se.“
Obtíže při provádění
Navzdory zjevným výhodám digitálních technologií existují určité faktory, které je zpomalují nebo dokonce znemožňují jejich zvládnutí. Zařízení pro digitalizaci se často dováží a díky vysokým směnným kursům je výstavba a modernizace výrobních zařízení „příliš nákladným potěšením“, zdůrazňuje Taťána Kozlová.
Digitální technologie jsou doprovázeny „složitými mechanismy a nákladnou implementací,“ souhlasí Barsukova. Digitální transformace v Agrosilu se provádí na vlastní náklady. „Je však třeba připomenout, že v roce 2020 se plánuje přidělit 3,66 miliardy rublů z federálního rozpočtu na digitální směr.“ a 7,1 miliardy rublů. – v roce 2021, – poznámky vrcholového manažera. „Pokud společnost, včetně zemědělské, realizuje projekty v oblasti informačních technologií, může požádat o zvýhodněnou půjčku.“
Ale nejen finanční stránka problému zpomaluje masové přijetí, protože zpočátku lze digitalizovat pouze některé procesy, které se každým rokem stávají dostupnějšími. „Vzdělávací systém v Rusku dosud nebyl přestavěn na novou dráhu.“ IT specialistů pro zemědělství je akutní nedostatek a budou pro globální digitalizaci v každém podniku nepostradatelní, “říká Kozlová. Ale s novou generací, která už ve škole získává potřebné znalosti a dovednosti v oblasti digitálních technologií, je to snazší, dodává Yushin. „Při zavádění jakýchkoli inovací je vždy nutné rekvalifikovat stávající zaměstnance, najmout specialisty s jinými, novými kompetencemi, ale všechny náklady, časové a finanční, jsou oprávněné,“ věří expert.
Implementace není problém, problém je naučit pracovat v novém systému, varuje Pavel Nosalenko. Podle něj nejsou všichni zaměstnanci, a dokonce ani sami manažeři, psychologicky připraveni na změnu, protože to vyžaduje psychické a fyzické náklady. Samotná vzdělávací farma však nyní nejen používá všechny druhy softwaru a nejmodernější zařízení, ale na jejím základě jsou prováděny i stáže pro jiné ruské podniky. Ačkoli dříve Krasnodarskoe nařídilo specialistům vyškolit personál v zahraničí.
K implementaci strategie digitální transformace je zapotřebí velké množství IT specialistů: jsou to odborníci na strojové učení, robotiku, zpracování a analýzu velkých dat, zástupce Cherkizovových seznamů. A hlavním problémem je zde nedostatek personálu. Konkurence v této oblasti se společnostmi jako Yandex, Sbertech je velmi vysoká. „Snažíme se tento problém vyřešit aktivní spoluprací s univerzitami,“ říká.
Hlavním problémem skutečně nejsou náklady na řešení, potíže se získáváním půjček nebo nedostatek dotací na tyto produkty, ale lidský faktor, souhlasí Sergej Volkov. Nové produkty pro digitální živočišnou výrobu vyžadují odpovídající zaškolení specialistů společnosti. „Bohužel v současné době existuje velká propast mezi výrobci / dodavateli technologií a vzděláváním / vědou,“ připouští. Chcete-li tento problém vyřešit, DeLaval věnuje zvláštní pozornost školení mladých specialistů na ruských univerzitách, pořádá přednášky o produktech společnosti, novém vývoji, montuje učebny s nejmodernějším vybavením.
Digitální technologie se objevily relativně nedávno a jejich vývojáři často neznají zemědělství příliš hluboce, upozorňuje Stanislav Varich. I přes aktivní vývoj proto ne všechna řešení mohou skutečně fungovat a proces implementace v živé produkci vyžaduje čas a vyžaduje mimo jiné zapojení interních zdrojů. Problémy jsou právě ve vnímání a přijímání inovací. Abychom motivovali zaměstnance a urychlili proces zvládnutí nových systémů, Damate»Pravidelně pořádá kurzy přednášek o inovacích pro vrcholový a střední management, zve zajímavé lidi z velkých organizací, jako jsou Microsoft, IBM, Mail.ru atd.
Některé potíže jsou čistě technické, dodává Sumanta De. „Mnoho našich výrobních závodů je od sebe vzdálených a některé z nich jsou umístěny na těžko přístupných místech s nestabilní komunikací,“ vysvětluje. „Proto téměř vždy musíme začít s pokládáním komunikačních linek: stavíme buď bezdrátové kanály WiMax, nebo vyhrazené kanály z optických vláken.“ Samotné komplexy navíc zabírají poměrně velkou plochu, proto se při vytváření místní počítačové sítě používají rádiové mosty a optické segmenty, speciálně navržené pro každou lokalitu. Další část otázek je z čistě „digitální“ roviny. Často dochází k problémům s integrací více řešení navzájem.
„Digitalizace vyžaduje stabilní internet a dodávky elektřiny, kterou se nemohou chlubit všechny farmy v ruských provinciích,“ komentuje Kozlova. – A z našich velkých vzdáleností se nikam nedostaneme. Ruské rozvody ukládají omezení na možná umístění inteligentních farem. ““ Kirsanov se obává, že digitalizace má zároveň potenciál prohloubit stávající nerovnosti mezi městem a venkovem mezi mladými lidmi a lidmi s digitálními dovednostmi.
Začalo to zpátky v SSSR
První domácí vývoj automatizovaných systémů řízení procesů (APCS), včetně automatických vah pro vážení zvířat, kontrolních stanovišť dojení v dojírnách, systémů pro rozpoznávání hospodářských zvířat, normalizovaných dodávek koncentrátů k nim a přenosu údajů o jednotlivých výnosech mléka, nemoci krav s mastitidou a dalších veterinárních známek na centrální počítač, sahá až do poloviny 80. let, říká Dmitrij Pavkin z FNATS VIM. Po rozpadu SSSR byla tato díla pozastavena a obnovena až od počátku dvacátých let 21. století. „Bohužel se nyní vysoce technologicky konkurenceschopné dojení a další zařízení pro mléčné farmy v Rusku nevyrábí hromadně, ale dodává se v malých dávkách pro jednotlivé objednávky,“ ví vědec. „Současně se k jeho výrobě používají špičkové dovážené komponenty (dojicí stroje, průtokoměry mléka atd.).“ Podobná situace je pozorována iu jiných typů zařízení.